用 AI 一天产出 30 条短视频选题：完整工作流（含可直接复制的提示词）
一句话结论：选题不是”灵感”，是流水线。把我下面这套流程配好，你每天花 40 分钟，就能拿到一周的选题和初稿。 适用：做 AI / 科技 / 知识类短视频，也适用于公众号、小红书选题
先破一个误区：AI 不能替你想选题，但能替你”量产候选”
很多人让 AI”给我 10 个选题”，然后失望——因为给的都是”AI 的未来”这种废话。
问题不在 AI，在你没给它输入。真正的流程是：
AI 负责量产和展开，你负责判断和筛选。 分工对了，效率才能起来。
第一步：建你的”选题原料库”（一次性，30 分钟）
AI 输出质量 = 输入质量。先准备好这 4 样东西，存成一个文档，以后每次直接喂给 AI：
- 账号定位：一句话说清你的账号是给谁看、解决什么问题。例：「面向想用 AI 提效但不会写代码的中年职场人，每期讲一个能立刻上手的 AI 用法。」
- 受众的 10 个真实痛点：去你的评论区、粉丝群、知乎相关问题里扒，原话抄下来。例：「AI 写的东西一股 AI 味，发出去没人看。」
- 5 个对标账号和他们的 10 条爆款：标题 + 大致数据（点赞/播放），不用精确。
- 你的差异化：你比别人多知道什么？例：「我自己真跑过，敢给明确结论，不说’看情况’。」
这一步做完，你的选题质量会和别人拉开一个档次。80% 的人卡在这里——他们不喂素材，只问问题。
第二步：批量生成选题（每天 10 分钟）
把下面这段提示词复制走，把方括号换成你的内容：
要点：要求”覆盖 4 类”很关键——否则 AI 会给你 30 条同质化的”教程”。
第三步：用 3 条标准筛掉 2/3（10 分钟）
拿到 30 条，按这个表过一遍，留下 10 条：
| 标准 | 问自己 | 不通过就砍 |
| 能不能做 | 我手上有没有素材/能不能 2 小时内做出来？ | 砍 |
| 有没有人搜 | 这个话题在抖音/小红书/B站有没有人问？ | 砍 |
| 有没有钩子 | 标题里有没有”反常识/具体数字/明确结论”？ | 改标题 |
经验值：AI 给的 30 条里，通常只有 8～12 条能用。这很正常，不要因为它废了 20 条就放弃——你 10 分钟拿到 10 条可用选题，已经比自己憋一天强得多。
第四步：展开成脚本（每条 5 分钟）
选中的选题，用这段提示词展开：
第五步：让它”去 AI 味”（必做，2 分钟）
AI 写的稿子有个通病：句子一样长、爱用排比、爱总结。加这一段可以救回来：
最后一定要自己读一遍。 AI 改完的稿子还有两件事它做不了：判断事实对不对、判断这个梗你的粉丝听不听得懂。这两件事只能你来。
完整时间表（每天 40 分钟）
| 时间 | 动作 |
| 5 分钟 | 扫一遍评论区/热榜，把新痛点补进”原料库” |
| 10 分钟 | 跑批量选题提示词，拿到 30 条 |
| 10 分钟 | 用 3 条标准筛出 10 条，排进发布日历 |
| 15 分钟 | 把当天要拍的 2～3 条展开成脚本 + 去 AI 味 |
三个进阶玩法
1. 一次生成，全平台复用 同一条选题，让 AI 同时输出：抖音口播稿、小红书图文（标题+正文+5 个标签）、公众号开头段、社群转发文案。一次跑完，四个平台的内容都有了。
2. 让 AI 复盘你的数据 把你近 20 条视频的标题 + 播放量丢给它：
这比任何通用的爆款方法论都准，因为它学的是你自己的账号。
3. 建立你的选题库文件 所有筛剩的选题也别扔，存进一个表格，标注”待做/已做/数据”。一个月后你会有一个几百条的选题池，再也不愁没东西发。
常见坑
- 别让 AI 直接定选题：它不知道你的粉丝是谁，只能给”通用正确”的答案。素材喂得越具体，输出越有用。
- 别一次生成太多：30 条足够。生成 100 条你会懒得筛，等于没生成。
- 别信它编的案例：AI 给你的”某某账号用这个方法涨粉 10 万”很可能是编的。所有数字和案例，自己核实。
- 别跳过”去 AI 味”：这一步是”能用”和”好用”的分界线。